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Success Story · 28.7.2025

Steam Pipe Monitoring

Live-Überwachung der Dampftemperatur im weit verzweigten Rohrnetz erschließt neue Möglichkeiten zu Optimierung für CURRENTA

Herausforderung

Verschwendung von Ressourcen durch mangelnde Transparenz über die Live-Dampftemperatur an vielen Stellen des weit verzweigten Leitungsnetzes

Lösung

Die Abbildung des Dampfnetzes im Digitalen Zwilling ermöglicht die optimierte, bedarfsorientierte Steuerung der Brenner und vermindert Überproduktion

Highlights

8 Dampfnetze
45 Sensoren
Erwartete Einsparung im 7-stelligen Bereich p.a.

BranchenChemiePharma

IoT-LösungenSteam Pipe Monitoring

IT-InfrastrukturLoRaWAN® Connect EDGE Housing

In den drei CHEMPARK Standorten betreibt CURRENTA acht Dampfnetze mit drei verschiedenen Dampfgüten. Die netzweite Erfassung der Dampftemperaturen ist entscheidend für den Wirkungsgrad und damit die Energiekosten. Bisher wurden die Temperaturen an unterschiedlichen Stellen im Dampfnetz nur manuell und nicht durchgängig erfasst.

Herausforderung

Mangelnde Datenlage

Fehlender Überblick über Live-Temperaturen im Dampfnetz verhindert das Identifizieren von unnötig hohen Temperaturen

Unnötiger Energieverbrauch

Zu hohe Einspeisetemperaturen durch die mangelnde Datenlage und damit erhöhter Energiebedarf sowie reduzierte Effizienz des Kraftwerks

Verzögerte Anpassung

Manuelle Auswertungen verhindern die zeitnahe Optimierung der Brennereinstellung

Lösung

Ein digitaler Zwilling der Dampfnetze ermöglicht die automatisierte Optimierung der Brennereinstellung auf Basis von Live-Sensordaten.

Retrofitting

Conneqtive rüstet die Dampfnetze mit je 10-15 Hochtemperatur-Sensoren zur Erfassung der Dampftemperatur aus

Automatisierte Datenübertragung

Die Live-Daten werden über das Conneqtive LoRaWAN übertragen

Visualisierung

In einem Dashboard werden die Temperaturverläufe aller Bereiche der Dampfnetze live visualisiert

Datenbasierte Optimierung

Die Daten liefern die Grundlage zur automatisierten Feinjustierung der Brennereinstellung im Kraftwerk

Retrofit-LoRaWAN-Sensoren an Dampfleitungen

Digitaler Zwilling des Dampfnetzes mit Visualisierung der Temperaturen

Visualisierung der Optimierungspotenziale im Dashboard

Ergebnisse

Bis zu 20°C geringere Einspeisetemperatur bei gleichbleibender Dampfgüte
10.000 € jährlich erwartete Ersparnis pro gesenktem °C pro Netz
Einsparungen im 7-stelligen Bereich p.a. möglich
9.200 Tonnen CO₂ pro Jahr erwartete Einsparung
Zukünftige weitere Effizienzverbesserung durch Machine Learning

Weiterführende Beiträge

IoT-Lösungen

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